AI
AI・機械学習
機械学習、深層学習、生成AI、自然言語処理、画像・音声処理など、知的情報処理の基礎と応用を学びます。
AI・データサイエンス・ソフトウェアで社会を支える
情報科学で、
情報科学で、
未来を設計する。
すべての産業で情報科学人材が求められる時代。 弘前大学大学院 理工学研究科では、地域のDX推進・AI活用に貢献し、 Well-being社会を設計・実現することのできる デジタルアーキテクト【高度応用情報技術者】を育成するため、2027年4月より新たな教育体制を始動します。
本コース設置計画は現在認可申請中であり、
掲載内容は変更になる場合があります。
今後、公表する本ページ及び 学生募集要項等にてご確認ください。
今後、公表する本ページ及び 学生募集要項等にてご確認ください。
TOPICS
2026.08.01
お知らせ
情報科学コースホームページを開設しました。
情報科学コースとは
情報科学コースでは、データの収集、解析、分析、そして社会実装に至るまでの一連のプロセスを体系的に修得します。
情報科学は、コンピュータの仕組み、ソフトウェア、データ、ネットワーク、AIを横断的に扱う学問分野です。本コースでは、基礎理論と実践的な開発力の両方を重視し、社会で使われる情報システムを理解し、設計し、改善できる力を育てます。
- 実務家教員による課題解決型学習（PBL）の実施
- COI-NEXT、J-PEAKS事業と連携した健診ビッグデータ解析
- 企業が取り組む社会実装のプロセスを学ぶ実践的教育
人工知能（AI）やビッグデータ等を活用した新しい情報技術サービスを創成し、Well-being社会の実現を先導できる人材を育成します。
教員紹介
情報科学コースの教員と研究内容を紹介します。
| 教員名 | 職名 | 研究内容 |
|---|---|---|
| 袖 美樹子 | 教授 | 高度センシング、6G通信、信頼できるAIを融合し、安全で快適な社会を実現する次世代デジタル社会基盤の研究 |
| 玉田 嘉紀 | 教授 | スーパーコンピュータを用いた健康・医療・生命科学における超高次元ビッグデータの解析アルゴリズム、AI・デジタルツインの研究開発 |
| 蜂屋 孝太郎 | 教授 | デジタルヘルスへの応用を目指した自律知能システムおよびその設計自動化に関する研究 |
| 水田 智史 | 准教授 | コンピュータを用いたゲノム解析及びそのアルゴリズムの開発 |
| 岡崎 功 | 講師 | 理論計算化学における電子状態・物性や反応機構の解析、および計算ソフトウェアの開発に関する研究 |
| 尾﨑 翔 | 助教 | 機械学習や深層学習を用いた医療・医学の課題解決に関する研究 |
| 平野 史朗 | 助教 | 地震発生メカニズムの物理・数理モデリング研究、および断層破壊・地震活動データ解析のための手法開発 |
| 藤本 健二 | 助教 | 細胞画像や健康診断データを含む医学・生命科学データの情報処理・解析技術の開発 |
| WU QIANYUN | 助教 | SNS上の意見形成や情報伝播の仕組みを、自然言語処理、ネットワーク科学、時系列解析を用いて解明する研究 |
教育・研究内容
基礎から応用まで、情報科学の主要領域を学び、課題解決に向けた研究に取り組みます。
DS
データサイエンス
統計、データ可視化、データマイニング、ビッグデータ処理を通じて、データから価値を見いだす力を養います。
SW
ソフトウェア開発
プログラミング、アルゴリズム、Webアプリケーション、クラウド活用、ソフトウェア工学を実践的に学びます。
NW
ネットワーク
インターネット、IoT、クラウド基盤、通信プロトコルなど、情報社会を支える基盤技術を学びます。
SEC
セキュリティ
安全な情報システムの構築に必要な認証、暗号、脆弱性対策、情報倫理について学びます。
UX
人と情報システム
ユーザー視点の設計、アクセシビリティ、情報デザインを通じて、使いやすいシステムを考えます。
修了後の進路
情報科学の専門性は、IT企業、メーカー、自治体、教育・研究機関など幅広い分野で活用できます。
IT・ソフトウェア企業
システムエンジニア、Webエンジニア、AIエンジニア、データサイエンティストなど。
博士後期課程進学
AI、データサイエンス、情報システム、計算科学などの高度な研究へ進学。
公的機関・地域DX
自治体、教育機関、研究機関、地域産業のDX推進部門など。